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这个杂志,审稿到录用仅需一个月!本科生成功发文2区

Lipids in Health and Disease 是一个公开的、同行评议的期刊,主要发表关于脂质所有方面的文章,影响因子逐年上升,国人发文占比排第一,年刊量100多篇!最重要的是,该期刊文章审稿速度特别快,最快一个月就能发表。

268
2025-09-11

川大华西团队选题绝了,尿液代谢物作中介,发文一区 IF=13.6!

为了对付这些“不速之客”,杀虫剂成为每个家庭夏季常备的单品。虽然可供购买的产品都经过了正规的安全检测,但有老人、儿童的家庭还是不免担心,长期使用真的安全吗?使用后的残留物会不会对身体产生影响?

85
2025-09-10

NHANES能分析癌症吗?中国学者用癌症幸存者发文一区 IF=9.3

今天分享的这篇文章,NHANES数据库虽然纳入了疾病数据,但是并不全面,那我们该怎么用这个数据库分析癌症呢?当然是换个思路,用上癌症幸存者数据!

243
2025-09-09

数据基础,组合方式就不基础!GBD+NHANES高分思路拿捏10.1分文章

怕单一数据库不好发?多库联合轻松破局!GBD+NHANES的高分发文思路,形成了「微观-宏观」双向验证的闭环。 文中涉及的精美复杂的图,郑老师团队开发的ZGBD R包均可完美实现!

197
2025-09-09

中南大学汇总腹部肥胖指标发文二区,师姐推荐的果然没错

VAI是一个评价内脏脂肪分布及功能的性别特异性指标。它既包含体质指数(BMI)和腰围(WC),还考虑到性别、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)对脂肪分布及功能的影响。

186
2025-09-09

IF=12.5!川大华西玩转Nhanes,用癌症幸存者发文

今天,我们又找到了一篇用癌症幸存者发SCI的文章,川大华西医院的学者用NHANES数据库探索体育活动和膳食质量对癌症幸存者的预后影响,发文二区(IF=12.5)!

289
2025-09-05

NHANES/CHARLS等四个队列+机器学习,中山大学这篇7.5分文章我服

本研究旨在利用机器学习方法,从多队列数据中筛选关键变量,构建一个简化且高效的衰弱评估工具,用于预测衰弱状态及其相关临床结局(如CKD进展、心血管事件和全因死亡率),以提升其在真实临床场景中的适用性和可推广性。

227
2025-09-05

1区8分+!中国学者挖掘NHANES新指标“心脏代谢”发文,炎症又是中介

如果问哪个临床公共数据库最值得挖掘?NHANES必有一席之地!今天分享的这篇文章“薅”的还是Nhanes 的羊毛,中国学者用“心脏代谢”新指标拿下SCI一区!想发文的朋友抓住这个新思路赶紧上车吧!

297
2025-09-04

“真香”!中国学者又用NHANES数据库癌症幸存者数据发SCI一区(IF=7.0)

NHANES数据库用得好,高分文章少不了!NHANES数据库的挖掘向来让人头疼,而这段时间我们却发现了该数据库的一个热门思路-用癌症幸存者数据发文,短短一个月内中国的学者们用它连发三篇SCI!

167
2025-09-04

IF=8.5,TyG杀疯了!又是这个一区TOP杂志发表了中国学者最新TyG相关指标文章

爆火的TyG指标带着SCI一区8分+的文章又双叒来了!在之前的推文中我们也曾汇总过指标TyG发表的高分文章,期刊《Cardiovascular Diabetology》更是该指标的发文“大户”!

152
2025-09-03

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新思路!纳入全孟德尔随机化的Meta分析发表一区文章,IF=13.6!

2024年1月,中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区,IF=13.6)发表题为:"Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。


用公共数据库浙大学者发JAMA子刊:中国儿童喂6-12个月就够

很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点,但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰,那么在中国青少年群体中,这两者之间到底存在怎样的联系? 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》(医学一区top,IF=6.9)的研究论文,研究团队使用中国家庭追踪调查(CFPS)的数据,旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。


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