在人口老龄化加速的今天，如何高效开展高质量的老年健康研究？对于苦于没有数据、缺乏实验条件的科研人员来说，公共数据库无疑是发文的“捷径”。 而在众多老年数据库中，有一个被誉为全球老龄化研究“黄金标准”的宝藏数据库——HRS（Health and Retirement Study，健康与退休研究）。它不
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数据库挖掘，近两年热度持续攀升，越来越多科研人涌入这条发文赛道。从孟德尔随机化，到NHANES、CHARLS，不难发现——热门数据库也有自己的生命周期。风口来了，赶上了就能快速发文；风口过了，再想卷就难了。 所以，我们要开始布局下一个方向：多库联合
2025年9月19日，北京协和医学院学者联合四大老年数据库（CHARLS、ELSA、HRS、MHAS），在期刊《European Joumal of Preventive Cardiology》（医学一区Top，IF=7.5）发表了一篇题为：“Changes in depressive symptoms as predictors of incident cardiovascular disease: insights from four prospective cohortsy”的研究论文，旨在探讨不同国家老年群体中，抑郁症状（静态评估、累计负荷、动态变化）和CVD风险间的关联。
这项队列研究使用来自具有全国代表性的统一纵向健康和老龄化调查数据的数据，目的是系统评估七个亚太国家社会经济地位的三种标准化衡量标准的死亡率差异。
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2024年6月，外国学者用健康与退休研究（HRS）数据库做了一项研究，在期刊《Journal of Marriage And Family》（医学一区top，IF=6.0）发表了题为：“Keeping us young? Grandchild caregiving and older adults’ cognitive functioning”的研究论文，本研究旨在探讨照顾孙辈与老年人认知功能之间的纵向关系，同时研究探讨了这些关系中的异质性。
别再只盯着单个数据库了，联合多个数据库同样能发高分文章！今天分享这篇文章就联合了HRS和ELSA数据库发了一区，感兴趣的不妨继续往下看！
2023年，我的一位朋友，浙江大学医学院公共卫生学院、第二附属医院徐小林研究员团队使用了33个国家的数据发表了Lancet子刊，今天分享的这篇文章同样是该团队、同样是该数据库、同样发表了Lancet子刊！
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近年来，全球人口都在面临老龄化的困境到2030年，预计世界人口中约有六分之一将达到或超过60岁。老年人除了要应对身体机能下降和社会角色转变等挑战，与社会的脱节还有可能造成抑郁等负面情绪，长期处于抑郁状态可能会造成严重的后果。
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可挖掘的免费公共数据库有很多，如果在中国老年数据库Charls没有思路，不妨看看英国老牌数据库——ELSA！ 今天，就为大家详细介绍这个英国最具代表性的老年人数据库——英国老龄化纵向研究（ELSA）。同时分享一篇基于该数据库发表的JAMA子刊文章。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
很多父母都希望通过母乳喂养给孩子一个更好的起点，但关于母乳喂养能否提升孩子长期认知能力的研究结论一直并不统一。 这种差异往往源于不同背景下家庭社会经济地位的复杂干扰，那么在中国青少年群体中，这两者之间到底存在怎样的联系？ 今天分享一篇浙江大学的学者发表在《JAMA Network Open》（医学一区top，IF=6.9）的研究论文，研究团队使用中国家庭追踪调查（CFPS）的数据，旨在探究中国青少年母乳喂养持续时间和认知结果之间的关系。
2024年1月，中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区，IF=13.6）发表题为："Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。
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