数据库范围：GBD、NHANES、CHARLS、HRS、ELSA、SHARE、KLoSA、MHAS、CLHLS

我们会提供:

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✅️选题思路指导、拟题把关建议

✅️一步步指导阳性结果探索(统计不用怕一-我们有零代码平台，整合指标已计算好，操作比SPSS更简单、更快)

✅️详细规范的统计分析计划

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✅️1对1写作、投稿、修回指导

由郑老师团队领衔的 “NHANES · CHARLS 公共数据库” 科研训练营启动了。

面向临床、护理、公卫、健康等相关专业的本科生、研究生、医务工作者

▶ 只需3个月，带你实现零基础从选题到发文！

手把手带你走完选题、数据处理、统计作图、论文写作到投稿的全流程。在2-3个月内指导你挖掘出发表级的结果，撰写人生的第一篇SCI论文。

现在因果推断的方法学体系已经发生改变，但是我们的临床、护理、公卫的朋友们，我发现，却没有感受到2025年因果推断统计学方法学技术的改变。

你都不知道，这套新的因果推断方法学已经成熟了！

当我们学生、医务工作者还在讨论回归方法时候，这个世界，因果推断方法，已经迈向机器学习、迈向双重稳健估计方法了。

现在中介分析已经不再是传统的中介分析，今天可能有比亚组分析森林图有更好的方法。

各位，2026年，是你们因果推断方法革新的一年。