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中国学者用NHANES数据,仅探究不同亚组拿下一区Top

你是否想过,同一份甲状腺检测报告,对不同年龄、性别或种族的人可能意味着截然不同的健康风险?而当前临床通用的“一刀切”参考区间,忽略了这些生理差异,可能导致数百万人的甲状腺诊断陷入误判危机。

242
2025-06-24

MIMIC心电图数据拿下9.6分,机器学习成最佳拍档

肝脏疾病每年导致约200万人死亡,但传统诊断方法(如血液检测、影像学检查和肝活检)

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2025-06-24

JAMA子刊!重医大学者用GBD数据库最新发文(IF 11.5)

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235
2025-06-24

如何创新性挑选研究对象?这篇一区Top参考性极强

偏头痛作为全球致残的主要原因之一,但目前对该疾病的重视程度不足。 由于城市化、老龄化与医疗转型的剧烈震荡,亚太地区国家正面临独特

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2025-06-23

二区7分+!中国学者挖掘NHANES高分炎症指标PLR

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2025-06-23

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2025-06-23

中国学者用七个NHANES指标登上二区Top

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2025-06-23

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2025-06-23

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2025-06-20

港中大学者最新GBD研究发文一区Top,仅探究了高BMI!

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2025-06-20

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2024年1月,中国学者在《Eur J Epidemiol》(一区,IF=13.6)发表题为:"Vitamin D and human health: evidence from Mendelian randomization studies" 的研究论文。

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